E3 — Reanalýza Kaelen/Carhart-Harris dat: psychedelická preference vs Tonnetz-hex skóre

Teze. Pokud jsou aromatické psychedelika fyzickou realizací ρ-kotvy hexagonu pozorovatele (orbital-jako-relace.md, hexagon-receptory.md), pak pod 5-HT2A agonizou by měly preference a emocionální intenzita růst pro skladby s vysokým Tonnetz-hexagonálním skóre z E1. Test přes reanalýzu publikovaných dat Mendel Kaelen / Carhart-Harris (Imperial College, 2015–2018) nebo kontaktem na raw data.

---

I. Pozice v korpusu

I.1 Čím E3 navazuje

E3 je první psycho-farmakologický test v rodině experimentů E, který přímo překládá KRT-strukturní tvrzení „5-HT2A agonismus ≡ receptorová aktivace ρ-kotvy hexagonu" do empirického plánu. Uzly korpusu, na které E3 sedí:

• orbital-jako-relace.md — prožitek žije v koherentních molekulárních orbitalech, ne v neuronech; aromatické neurotransmitery (serotonin, dopamin) jako π-systémy s šestiúhelnou symetrií; psychedelika (LSD, DMT, psilocybin) = externí dodávka téže fyzikální struktury.
• hexagon-receptory.md — šest fázových zastávek na C_6 orbitě kolem ρ; 3 ℍ generátory × Stab(ρ) kvantum π/3 = 6 kanálů; 5-HT2A receptor jako „kotva zevnějšího hexagonu do neurální sítě".
• serotonin-editor.md (nyní v archive/kulturni-interpretace/) — neurotransmitery jako operátory, ne obsahy; informace sídlí v relaci, ne v molekule; přenáší se kus pozorovacího operátoru, ne látka.
• hudba-jako-h-maintenance.md — hudba jako 4. ℍ-maintenance kanál, trojvrstvá korespondence rytmus/harmonie/timbre ↔ γ⁰/ℂ/i,j,k; modální hexagon (3. instance hexagonu).
• E1 (Tonnetz skóre jako kvantitativní čidlo ρ-kotvy v hudebních skladbách) — dodává měřitelnou metriku Tonnetz_hex per-stimulus, kterou E3 používá jako nezávislou proměnnou.
• kvaternionovy-ramec.md §III — receptory GABA_A, CB1, 5-HT2A jako fyzické realizace tří imaginárních os; 5-HT2A specificky jako i-osa.

E3 je uzel, který tyto čáry zhmotňuje do falsifikovatelného predikčního testu: „ρ-kotva" není filosofický obraz, ale struktura s preregistrovaným podpisem v existujících datech.

I.2 Kam E3 ústí

• Hexagon-receptory získá empirický signál (nebo falsifikaci), který redukuje status „kandidát" buď směrem k 🟢, nebo k explicitní revizi v negativni-vysledky-jako-mapa.md.
• Paper v1.4 §Predictions bod (g): první mikro-scale (neurochemická) predikce KRT, komplementární k makro-scale predikcím (r ≈ 0.0025, m_e, m_τ).
• Landscape 2026-04 (landscape-srovnani-2026-04.md): E3 je přesně typ testu, který žádný z absorpčních kandidátů (Makaryev, Singh, Bianconi, Quaternionic ECKS) nepredikuje — pokud projde, KRT získá unikátní bod v landscape mapě.

---

II. Teoretický rámec

II.1 Hlavní hypotéza: 5-HT2A agonismus = receptorová aktivace ρ-kotvy

Z hexagon-receptory.md a orbital-jako-relace.md vyplývá strukturní tvrzení:

H₀ (KRT-strukturní). Aromatické 5-HT2A agonisty (psilocin, LSD, DMT, mescalin-rodina) vnášejí svůj π-elektronový hexagonální orbital do ligand-receptor komplexu. Tento komplex dočasně rozšiřuje Stab(ρ) kvantum pozorovatele: během akutní fáze je ρ-kotva fyzicky přítomna v neurochemické rovině, ne jen jako abstraktní topologický bod.

Z této struktury plynou tři experimentálně rozlišitelné důsledky:

II.2 Důsledky pro preferenci vůči Tonnetz-hex skóre

D1 (placebo / baseline). Pozorovatel má standardní Stab(i)-kotvu (běžný bdělý stav, Re-dominovaný). Tonnetz_hex je slabé čidlo — preference vůči hex skóre je neutrální nebo mírně pozitivní (obecná hudební estetika preferuje konsonanci, ta má nějaké hex-korelace, viz hudba-jako-h-maintenance.md §III).

D2 (akutní 5-HT2A agonismus). Pozorovatel je v ρ-kotvě. Stimuli s vysokým Tonnetz_hex jsou v rezonanci s aktuální kotvou — jejich zpracování je méně energeticky náročné, jejich strukturní obsah je přímo čitelný, emocionální intenzita je zesílena. Stimuli s nízkým Tonnetz_hex (modálně chudé, rytmicky ploché, netoneální) vyžadují rekomprimaci z ρ-čtení zpět do Stab(i)-čtení, což je v akutní fázi neurobiologicky dražší.

Predikce: rating ~ Tonnetz_hex × condition (placebo | psychedelic), KRT predikuje β_interaction > 0.

D3 (interakční struktura). Efekt není prostý main-effect „psychedelika zvyšují všechno" (to by byl placebo-difus nebo general-arousal vysvětlení). KRT specificky predikuje interakci — hex-vysoké stimuli rostou více než hex-nízké. To je kritický test proti obecným „altered state" hypotézám.

II.3 Dose-response a receptor-specificity

D4 (dose-response). Pokud je mechanismus skutečně 5-HT2A ↔ ρ-kotva, pak se interakční efekt musí škálovat s dávkou agonisty (pokud studia má dose variation). KRT nepredikuje přesný tvar (lineární vs sigmoid), ale předepisuje monotonní růst β_interaction s dávkou.

D5 (receptor-specificity = klíč k disociaci). KRT čtení predikuje, že efekt se nezobrazí pro non-5-HT2A látky:

• MDMA (primárně SERT release + 5-HT1A/2B, sekundární 2A): slabý nebo žádný hex-efekt.
• Ketamine (NMDA antagonist): Tonnetz_hex není centrálním mechanismem; obecný arousal může zvednout main effect, ale interakce by měla být slabá.
• THC (CB1, j-osa v kvaternionovy-ramec.md §III): jiná imaginární osa, předpovídá jinou hudební signaturu (predikce pro E-pokračování, ne pro E3).

Tento kontrast je nejsilnější falsifikátor: obecná „altered state" hypotéza by predikovala interakci pro všechny, KRT specificky pro 5-HT2A.

II.4 Mechanistická linka: proč právě hudba

Existují v principu tři cílové modality, které mohou testovat hex-kotvu:

• Vizuální (hex-symmetrická geometrie, Mandala, Islamic geometric pattern) — vyžaduje samostatné čidlo hex-strukturovanosti v obrazu (E4+ rodina);
• Somatická (rhythmical touch, breath patterns, hex-gridded proprioception) — obtížně kontrolovatelné;
• Hudební — preferovaná volba pro E3 protože (i) Tonnetz matematicky kóduje hex-strukturu tonality jako přímý analog SL(2,ℤ) hexagonu, (ii) audio je kontrolovatelné per-millisecond, (iii) existuje velká sada existujících dat pod psychedeliky.

Z hudba-jako-h-maintenance.md §III.1: modální hexagon je třetí instance hexagonu v korpusu (vedle matematické SL(2,ℤ) kolem ρ a biochemické aromatic-NT). E3 otestuje, zda tyto tři instance konverguji v jedné reakci pozorovatele — pokud ano, je to důkaz, že „hexagon" není homonymum, ale jeden strukturní objekt manifestovaný na různých vrstvách věže.

II.5 Proč by se mohlo vázat i na DMN suppression

Nezávisle od KRT se pod psychedeliky pozoruje suppression default-mode network (DMN) (Carhart-Harris et al. 2012, 2014). DMN je asociován s self-referential processing a narrative self. KRT čtení: DMN představuje Stab(i)-udržovací okruh — neustálou self-anchoring v Re-dominovaném pohledu.

Když DMN padne, pozorovatel se dočasně rozváže z Stab(i) a posun do Stab(ρ) je dynamicky dostupný. Hex-kotva tedy není agenticky vyvolána receptory — receptory odstraní bariéru (DMN), a hex-kotva se rozvine spontánně jako alternativní stabilní stav.

Tento mechanismus je kompatibilní s KRT a dodává mediaci mezi receptorem a behaviorálním efektem: 5-HT2A → DMN suppression → ρ-kotva dostupná → Tonnetz-hex preference. Testovatelné přes DMN-BOLD kovariáty v E4.

---

III. Zdrojová data

III.1 Primární studie

Kaelen et al. (2015), „The psychological and physiological effects of LSD on music," Imperial College London.

• design: within-subject, LSD vs placebo, hudba vs ticho
• stimuli: playlist ambient/classical, částečně k dispozici v supplementary
• měření: self-report emoce, physiological arousal (HR, GSR)

Kaelen et al. (2016), „LSD enhances the emotional response to music," Psychopharmacology 233(19-20):3607–3614.

• rozšíření 2015 studie
• klíčové zjištění: mean-effect LSD > placebo na emocionální intenzitu
• KRT re-read: mean-effect je nutná, ne dostatečná podmínka; testujeme, zda je interakce s Tonnetz_hex

Kaelen et al. (2018), „The hidden therapist: evidence for a central role of music in psychedelic therapy," Psychopharmacology 235(2):505–519.

• kontext psilocybinové terapie treatment-resistant deprese (Carhart-Harris lab)
• kvalitativní + kvantitativní hodnocení hudby jako terapeutického nástroje
• pokud jsou per-stimulus ratingy dostupné → primární reanalyzovatelný datset

Preller et al. (2017), „The fabric of meaning and subjective effects in LSD-induced states," Vollenweider lab, Zurich.

• meaning attribution pod LSD × ketanserin (5-HT2A antagonist) pre-treatment
• kritické pro D5: ketanserin blokáda dává vnitřní kontrolu receptor-specificity. Pokud Tonnetz_hex efekt zmizí pod ketanserinem, je to přímá confirmation mechanismu.

III.2 Sekundární studie

• Johns Hopkins psilocybin sessions (Griffiths, Barrett): music-induced awe studies, per-stimulus emotion ratings; session playlists publikovány v supplementary některých z papers Barrett 2017–2020.
• Strassman DMT sessions s hudbou (1990s, UNM): kvalitativní, ale s detailními session-reports; méně vhodné pro statistickou reanalýzu, vhodné jako interpretační kontext.
• MAPS MDMA-assisted therapy outcome studies: vedlejší signál pro D5 kontrast; predikce KRT: slabší hex-efekt než u psilocybinu/LSD.
• Open datasets (MusicLab/GEMS): Zentner et al. Geneva Emotional Music Scale validation data; ne psychedelic, ale dodává baseline distribuce emocionálních ratingů proti nimž se psychedelic efekty porovnávají.

III.3 Dostupnost dat

Studie	Aggregate v paperu	Supplementary stimuli	Raw per-trial	Kontakt
Kaelen 2015	ano	částečně	?	Imperial CPR (Centre for Psychedelic Research)
Kaelen 2016	ano	partial playlist	?	ditto
Kaelen 2018	ano	playlist v supp	pravděpodobně na žádost	Carhart-Harris (nyní UCSF)
Preller 2017	ano	ne plně	?	Vollenweider lab, UZH
Barrett/Griffiths	různé	různé	Barrett ochoten (historicky sdílí)	JHU Center for Psychedelic & Consciousness Research

---

IV. Přístupy

Tři cesty, řazené podle rychlosti a síly signálu:

IV.1 Reanalýza published aggregate dat (cesta 1)

Pokud je v supplementary některého paperu:

• seznam stimuli (tituly skladeb, ne jen playlisty), a
• per-stimulus mean rating (nebo alespoň agregovaná matice stimulus × condition),

pak lze spočítat Tonnetz_hex každého stimulu přes E1 pipeline z audio source (Spotify / YouTube / label-owned streams, pokud je stimulus identifikovatelný) a korelovat mean rating (LSD) − mean rating (placebo) s Tonnetz_hex.

Síla signálu: střední. Aggregate data skrývají within-subject varianci; mixed-effects (viz §V) není možné, musí se spoléhat na between-stimulus korelaci.

Časové okno: 2–4 týdny (identifikace stimuli + Tonnetz_hex compute + statistika).

IV.2 Request raw data (cesta 2)

Kontakt Kaelen / Carhart-Harris (Imperial CPR, nyní Carhart-Harris na UCSF Neuroscape) a Preller / Vollenweider (UZH) s formálním data-use agreement. Standard v neuropsychopharmacology je sdílení na academic request po IRB approval potvrzení.

Síla signálu: vysoká. Raw per-trial data umožňují mixed-effects s (1|subject) a (1|stimulus) random effects, což je jediný správný statistický nástroj pro tento typ otázky.

Časové okno: 2–4 měsíce (data request + IRB koordinace + data transfer + analýza). V létě / podzimních měsících typicky rychlejší, v období akademických deadlines pomalejší.

IV.3 Meta-analýza (cesta 3)

Sloučit napříč studiemi: pro každou studii klasifikovat stimuli podle binned Tonnetz_hex (low / medium / high kvartily), spočítat efect size per bin per studie, a kombinovat random-effects meta-analytickým modelem.

Síla signálu: velmi vysoká (cross-lab replikace = gold standard), ale vyžaduje minimálně tři nezávislé studie s dostupnými stimuli a ratingy.

Časové okno: 3–6 měsíců (systematický přehled + klasifikace + meta-analýza).

Preferovaná sekvence: cesta 1 jako pilotní signál (pokud pass, je silný argument pro cestu 2); cesta 2 jako primární test; cesta 3 jako konsolidace pro publikaci.

IV.4 Identifikace stimuli: konkrétní pipeline

1. Scan paperů a supplementary (PDF + supplementary datasets; Kaelen 2018 má seznam hudebních skladeb v supplementary table S1).
2. Disambiguation — titulní jméno skladby + skladatel + interpret + case-specific verze (remasters, alternate takes); Kaelen playlisty se čerpaly z neklasické ambient (Brian Eno, Arvo Pärt, Tim Hecker, Stars of the Lid) + vybrané klasické (Górecki, Tavener, Pärt).
3. Zdroj audio — akvizice přes legální streaming (Spotify via API metadata, plus Tidal / Qobuz pro lossless), nebo vlastnictvím licencovaných kopií. Pro Tonnetz_hex je vhodné lossless (FLAC) kvůli přesnější pitch extraction.
4. Tonnetz_hex compute — E1 pipeline: chromagram → pitch-class tonal profile → Tonnetz vector → hexagonální centrality skóre per time-window → agregace přes stimulus (mean + variance).
5. Sanity check — per-stimulus ruční validace na 10 % stimuli: high-hex predicted stimuli musí být tonálně koherentní (Arvo Pärt tintinnabuli, církevní módy, slow classical); low-hex predicted: noise, atonal experiments (některé Hecker kusy, harsh industrial).

IV.5 Pokud stimuli nejsou identifikovatelné

Některé studie (zejména Preller 2017) nemusí poskytovat explicitní playlist. Backup strategie:

• Kontakt autorů — stimuli jsou typicky volně sdíleny pro reanalytical purposes;
• Aproximace — použít generic „psychedelic session playlist" z Johns Hopkins CPCR volně publikovaných materiálů jako proxy distribuci Tonnetz_hex, acknowledgovaně slabší;
• Vyřadit studii — pokud stimuli jsou nejasné, studie se z meta-analýzy vyřadí a zapíše do limitations. Čistota signálu je důležitější než count studií.

---

V. Metrika a analýza

V.1 Primární model

Mixed-effects logistická regrese (emotional intensity jako kontinuální outcome):

rating ~ Tonnetz_hex * condition + 
         tempo + valence + arousal + familiarity +
         (1 | subject) + (1 | stimulus)

• Tonnetz_hex: E1 kontinuální skóre stimulu (z-scored napříč stimuly)
• condition: factor placebo / psychedelic
• kontrolní features: tempo, valence, arousal, familiarity (self-reported, pokud dostupné)
• random intercepts: subject, stimulus

Klíčový koeficient: β_{Tonnetz_hex : psychedelic} — interakce.

V.2 Sekundární modely

Dose-response (D4):

rating ~ Tonnetz_hex * dose + covariates + (1|subject) + (1|stimulus)

s dose jako kontinuální (mg/kg) nebo ordinal (low/med/high).

Receptor-specificity (D5):

rating ~ Tonnetz_hex * condition * drug_class + covariates + (1|subject) + (1|stimulus)

s drug_class = {5-HT2A agonist, non-2A psychedelic, MDMA-like, ketamine-like, placebo}. KRT-specifická predikce: β_{Tonnetz_hex : condition : 5-HT2A} pozitivní a signifikantně silnější než pro ostatní třídy.

Post-hoc per-quartile vizualizace: emotion rating difference (ψ − placebo) vs Tonnetz_hex kvartil. KRT predikuje monotonně rostoucí gradient.

V.3 Confound kontrola

• Valence / arousal: emocionálně evokativní stimuli v Kaelen playlistech mají vysoké baseline arousal. Tonnetz_hex musí být regresně oddělen od těchto features. Pokud Tonnetz_hex je silně korelovaný s valence/arousal na úrovni Kaelen stimulů (r > 0.5), je to M4 problém (viz §VI).
• Familiarity: familiarní skladby mohou mít jiný efekt pod psychedelikem (meaning enhancement, emotional recall). Self-reported familiarity se z modelu buď pročistí, nebo stratifikuje.
• Order effects: within-subject design má pořadí session; kontrola session order jako covariate.
• Set & setting: studie s různým setem (klinická vs naturalistická) musí být stratifikována; v meta-analýze jako moderator.

V.4 Pre-registrace

Plán (hlavní model, primární predikce, falsifikační práh) se pre-registruje na OSF před data accessem. Toto je kritické — bez pre-registrace by nálezy byly interpretovatelné jako post-hoc fishing, a KRT nemá co získat z nepřesvědčivého signálu.

V.5 Power analysis

Pro detekci interakce β_{Tonnetz_hex × psychedelic} s Cohen's d = 0.3 a α = 0.05, two-tailed, s within-subject design:

• N subjects ≥ 20 a N stimuli ≥ 15 → statistical power ≈ 0.80 (z pilotních simulací mixed-effects s reasonable random-effect variance komponentami).
• Kaelen 2016 má N=10 subjects × N=10 stimuli → power ≈ 0.55, na hraně. Důsledek: pilotní cesta 1 na samotném Kaelen 2016 je pravděpodobně under-powered pro hlavní hypotézu. Cesta 2 (raw data přes Kaelen 2018, N ≈ 19 subjects, terapeutická studie s větším stimulus poolem) je statisticky nezbytná.
• Meta-analýza (cesta 3) zvyšuje efektivní N přes studie — target combined N ≈ 80 subjects × 30 stimuli dává power > 0.95 pro d = 0.3.

V.6 Robustness checks

• Leave-one-stimulus-out — opakovat model s vynecháním každého stimulu jednotlivě; pokud jeden outlier-stimulus drives effect, signál je křehký.
• Leave-one-subject-out — totéž na subject úrovni.
• Alternate Tonnetz metriky — E1 používá hexagonální centrality; sekundárně spočítat tonal centroid trajectory length (Harte 2006) a perfect-fifth chromagram projection; pokud všechny tři metriky konvergují, signál je robustní k volbě operacionalizace.
• Bayesian re-analysis — vedle frequentist modelu spočítat Bayes factor pro H₁ (β > 0) vs H₀ (β = 0) s weakly informative priors. BF > 3 se považuje za podpůrný signál, BF > 10 za silný.

---

VI. Predikce a mezery (M1–M5)

M1 (main). β_{Tonnetz_hex × psychedelic} > 0, p < 0.05 (two-tailed), effect size Cohen's d ≥ 0.3. Pokud signál přežije multiple-comparisons korekci napříč třemi sekundárními modely (BH-FDR), považuje se za primární confirmation.

M2 (dose-response). Efekt roste s dávkou (u studií s dose variation — Preller, některé Kaelen doses). KRT predikuje monotonní růst β_interaction(dose); přesný tvar (lineární vs sigmoid s plateau) otevřená mezera — vyžaduje napojení na farmakokinetický model 5-HT2A occupancy.

M3 (receptor-specificity). β_{Tonnetz_hex × 5-HT2A} významně větší než β_{Tonnetz_hex × non-2A} (MDMA, ketamine). Nejsilnější falsifikátor obecných „altered state" hypotéz. Pokud všechny drug classes dávají stejný hex-efekt, KRT-čtení „5-HT2A = ρ-kotva" je falsifikováno (může se zachránit jako „všechna psychedelika aktivují ρ-kotvu, jen přes různé receptory", ale to je ad-hoc retreat vyžadující samostatný test přes ketanserin-blokádu).

M4 (mezera — confound). Kaelen stimuli jsou záměrně emotionally evocative (ambient-classical, často filmová hudba). Tonnetz_hex může být korelované s valence/arousal na úrovni tohoto specifického playlistu. Nutná kontrolní studie s balancovanou sadou stimuli (low/high Tonnetz_hex × low/high valence × low/high arousal, 2×2×2 design). Bez této kontroly signál z Kaelen dat nebude plně interpretovatelný — zůstane „consistent with KRT" ale ne „uniquely predicted by KRT".

M5 (falsifikace). Pokud β_{Tonnetz_hex × psychedelic} ≤ 0 nebo non-signifikantní napříč třemi nezávislými studiemi (Kaelen 2016, Kaelen 2018, Preller 2017) po pre-registrovaném modelu, hypotéza „5-HT2A = ρ-kotva" musí být revidována nebo zahozena. Jako revize kandiduje:

• „hex-kotva je přítomna, ale hudební manifestace Tonnetz_hex není její adekvátní čidlo" → přesun testu na jiné modality (visual Tonnetz-hex, E4);
• „hex-kotva je jen u určitých fází psychedelic state (peak experience), ne u entire session" → stratifikace dle SEP skóre;
• „hypotéza je nesprávná" → zápis do negativni-vysledky-jako-mapa.md, status hexagon-receptory z 🟡 kandidát přesouvá k zamítnutí nebo hluboké revizi.

Každá revizní cesta je explicitní, ne uhýbající. AXIOM 1 aplikováno: pokud data falsifikují, revize se zapíše přímo, nikoli se posouvá predikce za kritiku.

---

VII. Etické a praktické ohledy

VII.1 Reanalýza published dat

Reanalýza published aggregate dat nevyžaduje IRB — data jsou již publikovaná, jejich re-analýza je standardní vědecká praxe. Jediný etický požadavek: attribution autorů původních studií v každé publikaci, která z reanalýzy vzejde.

VII.2 Raw data request

Request na raw per-trial data vyžaduje:

• data-use agreement s host institucí (Imperial / UCSF / UZH / JHU);
• souhlas, že data budou použita pouze pro specifikovaný účel (nikoli re-distribuována);
• institucionální afiliace tazatele (pro independent researcher typicky přes collaborator); pokud projekt nemá institucionální afiliaci, prvním krokem je najít akademického co-PI, který data request může formálně předložit.

VII.3 Žádné nové psychedelic experiments bez institucionální registrace

E3 výslovně nezahrnuje provedení nových psychedelic sessions. Toto je pevná hranice. Jakýkoli nový experiment s psychedelickou látkou vyžaduje:

• IRB approval (v USA), ethics committee approval (UK/EU);
• Schedule I license (DEA v USA, Home Office v UK);
• medical oversight (psychiatrist / physician on site);
• zapojení do registered research program (MAPS, Heffter Research Institute, Beckley Foundation, Usona Institute, nebo academic lab).

Tyto struktury existují a fungují; E3 by se k nim napojil skrze reanalýzu, nikoli paralelní experiment.

VII.4 Respekt k pacientům / participantům

Kaelen 2018 a souvisejí terapeutické studie pracují s pacienty s treatment-resistant deprese. Reanalýza jejich dat s explicitním cílem „testovat KRT-kotvu" musí být transparentní v cíli vůči původním autorům a nesmí implikovat, že terapeutický přínos je závislý na KRT rámci. KRT je fyzikální teorie, ne terapeutická. Tento rámec se drží.

---

VIII. Odhad práce

Cesta	Fáze	Odhad
1 Reanalýza aggregate	identifikace stimuli	1 týden
	Tonnetz_hex compute (E1 pipeline)	1 týden
	statistika + write-up	1–2 týdny
	celkem cesta 1	2–4 týdny
2 Raw data	request + DUA	4–8 týdnů
	data transfer + cleaning	2 týdny
	mixed-effects analýza	2–3 týdny
	write-up	2 týdny
	celkem cesta 2	2–4 měsíce
3 Meta-analýza	systematický přehled	4–6 týdnů
	harmonizace dat	4–6 týdnů
	random-effects meta	2–3 týdny
	write-up	3–4 týdny
	celkem cesta 3	3–6 měsíců

Publikovatelný výstup i bez raw dat. Cesta 1 sama o sobě dává novou analytickou perspektivu na existující data. Pokud signál z cesty 1 je pozitivní, je to argument pro cestu 2; pokud je null, je to první warning pro M5 — ale ne finální falsifikace (musí potvrdit cesta 2 nebo 3).

---

IX. Výstup

IX.1 Primární výstup

• e3-vysledky.md — zápis výsledků ve stylu korpusu: teze, metrika, výsledky per model, interpretace v KRT rámci, status (🟢 / 🟡 / ❌) postavený na pre-registrovaných prahových hodnotách.

IX.2 Merge do korpusu

• hexagon-receptory.md dostane novou §III: „receptor-as-ρ-kotva: empirický signál" — s odkazem na E3 výsledky, změnou statusu (pokud signál), a explicitním čtením, že hexagon-receptory hypotéza je nebo není empiricky potvrzena.
• orbital-jako-relace.md — doplnění o „test aromatic-NT = hexagon" + odkaz na E3.
• hudba-jako-h-maintenance.md §III.3 — propojení Tonnetz_hex s ℍ-maintenance: hudba s vysokým hex skóre je silnější ℍ-maintenance kanál, což E3 kvantifikuje.

IX.3 Paper-level

• Paper v1.4 §Predictions bod (g) — první neurochemická predikce KRT: „pod 5-HT2A agonismem preference pro Tonnetz-hex hudbu roste s interakcí β > 0; disociována od non-2A látek". Dodává mikro-scale predikci komplementární k r ≈ 0.0025, m_e, m_τ.

IX.4 Negativní výsledek

Pokud signál je null nebo v protisměru:

• zápis do negativni-vysledky-jako-mapa.md s plnou diagnostikou (který model, jaká effect size, kde je largest discrepancy);
• revize hexagon-receptory.md podle M5 větve;
• explicitní zapsání, že „hexagon-receptory hypotéza v jejím 2026-04 formulaci je falsifikovaná, revize probíhá" — toto je cenný výstup, ne neúspěch.

---

X. Most na E1, E2, E4

X.1 E1 → E3

E3 používá E1 Tonnetz_hex jako hlavní nezávislou proměnnou. Bez E1 pipeline není E3 proveditelné. Závislost:

• E1 dodává per-stimulus kontinuální skóre Tonnetz_hex;
• E3 toto skóre aplikuje na stimuli z Kaelen/Preller playlistů;
• pokud E1 skóre má interní problém (špatná normalizace, špatná audio-to-Tonnetz pipeline), E3 null result může být artefakt E1, ne falsifikace hypotézy.

Proto E1 musí být validované a stabilizované před E3 analysis-ready fází.

X.2 E2 ↔ E3

E2 kvantifikuje ordinal vs cardinal přechod v hudební percepci. E3 má vedlejší predikci:

• pod 5-HT2A agonizou by ordinal ztráta (neschopnost reverzálu, neuchopení skóre) měla být menší než pod placebem — psychedelický stav je známý zesílením strukturní percepce a anti-gating efektu (DMN suppression).
• to je sekundární, ne hlavní E3 test. Vyžaduje E2 metrická + reanalýzu stejných dat s reversal-sensitivity prací.

Pokud tento vedlejší signál jde opačně, je to varování pro širší hexagon-receptory strukturu.

X.3 E3 → E4

E4 je predikovaná EC hexagonální BOLD signatura: entorhinální kortex (EC) grid cells mají šesti-osou symetrii (Doeller et al. 2010); KRT predikuje, že pod 5-HT2A agonizou by EC-hex BOLD signál měl být vyšší u Tonnetz-hex high stimulů než u nízkých. E4 je fMRI operacionalizace téhož hex-kotevního tvrzení, kterou E3 testuje behaviorálně.

Logická sekvence:

• E3 potvrzuje behaviorální signál → E4 testuje mechanismus na neurální úrovni;
• E3 null → E4 přesunut na jiné receptorové cílení (ne 5-HT2A-only);
• E3 pozitivní + E4 pozitivní → nejsilnější podpora hexagon-receptory v korpusu.

X.4 Celková E-rodina

E1 (metrika) → E2 (validace ordinal/cardinal) → E3 (behaviorální test 5-HT2A ↔ ρ-kotva) → E4 (neurální test) → E5+ (cross-modality, vizual hexagon, touch hexagon, ...). E3 je třetí krok v této sekvenci a první, který přímo testuje KRT-strukturní tvrzení o receptorech, ne jen o hudbě samotné.

---

XI. Závěr

E3 je plánový dokument, ne provedený experiment. Jeho hodnota je v pěti bodech:

1. Překládá KRT-strukturní tvrzení („5-HT2A agonismus = ρ-kotva") do pre-registrovatelného statistického modelu s jasnými falsifikačními prahy.
2. Používá existující data — neznamená náklady na nový psychedelic experiment, respektuje etické hranice, využívá odhady Kaelen / Carhart-Harris / Preller laboratoří, které již prošly IRB a publikovaly výsledky.
3. Disociuje KRT od obecných „altered state" hypotéz přes D5 (receptor-specificity). Toto je kritický aspekt — bez D5 by pozitivní signál byl konzistentní s řadou neKRT vysvětlení.
4. Má definovanou falsifikační větev (M5) s explicitní revizní cestou do negativni-vysledky-jako-mapa.md. Hypotéza není imunní proti datům.
5. Publikovatelný ve dvou režimech: pozitivní signál → paper v1.4 §Predictions (g) + standalone methodological paper v Psychopharmacology nebo JoP; negativní signál → „mapping out a falsified prediction" typ paper, srovnatelně hodnotný.

AXIOM 1 aplikované: E3 se zapisuje teď, s plným statistickým a etickým rámcem, i když raw data nejsou ještě v ruce. Plán sám o sobě je součást korpusu, protože dává ostatním částem korpusu (hexagon-receptory, orbital-jako-relace) obsahem konkrétní empirický podpis. Bez tohoto kroku by se „hexagon-receptory" zasekl jako filozofická predikce; s E3 se stává testovatelným tvrzením, a teorie získává to, co landscape-srovnani ukazuje jako nejvzácnější vlastnost: specifickou, disociovatelnou empirickou predikci, kterou konkurence nemá.

---

Revision history

• 2026-04-21 (v1.0): Zapsán plán experimentu E3 jako reanalýza Kaelen/Carhart-Harris/Preller dat proti Tonnetz_hex skóre z E1. Tři cesty (aggregate reanalýza / raw data request / meta-analýza) s odhadem práce. Pět pojmenovaných mezer M1–M5 včetně receptor-specificity falsifikátoru (M3) a explicitní falsifikační větve (M5). Navázáno na orbital-jako-relace.md, hexagon-receptory.md, serotonin-editor.md, hudba-jako-h-maintenance.md; most na E1, E2, E4.